Запустили транскрипцию аудио с помощью нейросети. Система конвертирует часовую запись в текст за 12-15 минут, распознает технические термины и имена собственные. Алгоритм адаптирован под особенности русской речи.

Экономия времени
Транскрипция аудио работает быстрее самой записи: час аудио преобразуется в текст за 12-15 минут. Больше не нужно тратить время на ручную расшифровку и многократное прослушивание.

Высокая точность
Нейросети распознают речь с высокой точностью, включая технические термины и имена собственные. Каждое слово фиксируется именно так, как было произнесено.

Адаптация под русский язык
Алгоритм учитывает особенности русской речи, включая разговорные обороты и профессиональный жаргон. Это обеспечивает точную расшифровку любых диалогов и специализированных терминов.

Простой интерфейс
Загрузите файл или запишите голос прямо в приложении. Готовый текст доступен для копирования, редактирования и сохранения в удобном формате.

Новая функция интегрирована непосредственно в платформу AI Academy и использует мощный движок распознавания речи. Процесс транскрипции происходит в несколько этапов:

Подготовка к работе – вам понадобится аудиофайл или видеофайл в любом из распространенных форматах.

Этап первый: загрузка
Откройте веб-сайт и найдите кнопку "Загрузить новую запись"
Перетащите файл в указанную область или используйте кнопку "Загрузить файл"

Функция транскрипции аудио ориентирована на широкий круг пользователей:

Обновлен список моделей доступных для работы в чате AI Academy, добавлена модель O3-mini от OpenAI.

OpenAI создали её как часть своей линейки моделей для рассуждений, стараясь сделать что-то компактное, но мощное. И похоже, у них получилось - особенно когда речь о математике и коде. O3-mini работает почти как старшая модель O1, но при этом на порядок быстрее и дешевле.

В математических тестах она идёт ноздря в ноздрю с O1, чуть-чуть обгоняя DeepSeek R1. Да, на совсем заковыристых задачках она может спасовать перед O1 - всё-таки размер имеет значение. Но вот что действительно впечатляет - O3-mini часто находит правильные ответы, даже когда их нет в обучающих данных. Она щёлкает логические загадки, математику и разбор кода так, что даже эксперты порой удивляются.

Прочитать наше сравнение рассуждающих моделей можно тут.

В чат добавлена новая модель DeepSeek R1, которая относится к рассуждательным моделям. Таким, как O1 и O3-mini от OpenAI

Модель R1 перевернула представление о том, что могут открытые модели. Она первая смогла встать в один ряд с закрытыми решениями OpenAI, и не просто встать - а реально конкурировать с ними.

Цифры говорят сами за себя - в математических задачах R1 и O1 идут практически вровень: 97,3% против 96,4%. Это не просто статистика - это показатель того, как далеко продвинулись нейросети.

Пользователи, которые работают с обеими моделями, отмечают их близость по многим параметрам. Да, в некоторых узких задачах O1 может показать себя лучше - это естественно, учитывая ресурсы OpenAI. Но сам факт, что открытая модель DeepSeek R1 демонстрирует такой уровень логического мышления вызывает восхищение.

В рамках чата AI Academy модель является "более экономичной". На одну и туже задачу вы будете тратить меньше символов GPT-4.

Прочитать наше сравнение рассуждающих моделей можно тут.

На платформе появилась первая гибридная модель рассуждений Claude 3.7 Sonnet с двумя режимами работы.

Нейросеть предлагает уникальный двойной режим мышления — стандартный и расширенный, позволяя выбирать между быстрыми ответами или глубоким анализом. Тесты подтверждают: по качеству рассуждений модель соответствует O1, при этом работает вдвое быстрее. Контекст в 200K токенов (400 000 символов) позволяет обрабатывать большие объемы текста за один запрос. Разработчики и аналитики оценят практичность модели — высокую производительность в одних задачах и точность анализа в других.

В рамках AI Academy модель экономичнее O1 — стандартный расход символов позволяет эффективнее использовать ваши лимиты.

Подробное сравнение рассуждающих моделей доступно по ссылке.

Добавили версию GPT-4.5 от OpenAI в список доступных моделей

Главное достижение GPT-4.5 — снижение уровня галлюцинаций до 19% (улучшение на 81% по сравнению с GPT-4o). Тесты подтверждают: модель достигает точности 78% при ответе на фактические вопросы, что открывает новые возможности для использования в областях, где критически важна достоверность информации.

GPT-4.5 особенно эффективна в научных дисциплинах — 85% в тестах по биологии и 72% при использовании неявных экспертных знаний. При этом она показывает улучшенные результаты в программировании (38% в SWE-bench) и поддерживает контекстное окно в 256 000 символов.

Исследователи, разработчики и бизнес-пользователи оценят универсальность модели — высокую точность в научных областях и улучшенную производительность в технических задачах.

В рамках AI Academy модель доступна в двух старших тарифах: 105 000 символов в тарифе «Пару раз в неделю» и 266 000 символов в тарифе «На каждый день», что позволяет эффективно использовать все преимущества этой технологии.

Уже сейчас вы можете оценить GPT-4.5 в дополнение к другим доступным моделям на нашей платформе.

Добавили версию Qwen-32b от Alibaba в список доступных моделей

QwQ-32B — демонстрация сопоставимой производительности с DeepSeek-R1 (671 млрд параметров) при использовании всего 32 млрд параметров. Тесты подтверждают: модель достигает точности 79.5% в математических бенчмарках AIME24 и 63.4% в LiveCodeBench, что открывает новые возможности для использования моделей с открытым кодом в областях, где критически важны глубокие рассуждения и точность вычислений.

QwQ-32B особенно эффективна в комплексных задачах — 73.1% в LiveBench и 83.9% в IFEval для оценки точности инструкций. При этом она показывает улучшенные результаты в общем тестировании задач (66.4% в BFCL) и поддерживает расширенный контекст в 32 768 токенов.

Исследователи, разработчики и бизнес-пользователи оценят новый подход модели — интеграцию обучения с подкреплением (RL) для динамической адаптации и улучшения результатов, а также агентные возможности для критического мышления и использования инструментов.

В рамках AI Academy модель доступна в двух тарифах: «Пару раз в неделю» и «На каждый день» с лимитом до 2 млн символов в месяц, что позволяет эффективно использовать все преимущества этой технологии наравне с другими моделями, такими как Claude 3.7 и GPT-4.5.

Уже сейчас вы можете попробовать QwQ-32B за символическую плату в 1₽ на 3 дня в дополнение к другим доступным моделям на нашей платформе.

В Chat AI Academy появилась новая функция — генерация изображений на базе GPT-4o. Изображения можно создавать в новом разделе, но при этом доступны все возможность оригинального OpenAI.

Новая модель GPT-4o хорошо понимает, какие изображения вы хотите получить. Она может генерировать картинки в разных стилях, и пользователи отмечают, что у неё неплохо получается имитировать стиль студии Ghibli. Если вам нужна иллюстрация, похожая на кадр из «Моего соседа Тоторо» или «Унесенных призраками», теперь это можно попробовать сделать прямо здесь.

Модель лучше понимает инструкции, естественнее общается и точнее держит контекст в длинных диалогах. Прокачан для математики, кода и структурированного анализа. Система адаптивно распределяет вычислительные ресурсы: простые вопросы — быстро, сложные — с погружением.

Зачем это вам: от быстрых ответов до глубокого анализа в одной модели; улучшенная точность и предсказуемость; естественное общение без технического жаргона.